KI und Stammdatenqualität: Alle sprechen über End-to-End-Transparenz. Aber kaum jemand hat sie wirklich. Der Grund? Systeme sind nur so transparent wie die dahinterliegenden Stammdaten. Vor allem Lieferanten- und Lokationsdaten. Wenn diese Daten nicht sauber gepflegt sind:

stimmen Reports nicht

werden Lieferwege falsch dargestellt

fehlt eine Sicht auf Lieferkettenrisiken

Und genau hier beginnt das eigentliche Problem: Fehlende Transparenz kostet Zeit und Geld. Vor allem in (Supply Chain) Prozessen. Zum Beispiel durch:

Fehlfahrten und Fehlentscheidungen

operative „Reibung“, wie z.B. falsche Anlieferorte

manuelle Klärungen

falsche Prioritäten, z.B. bei Tourenplanung

Das Entscheidende: Viele dieser vermeidbaren Kosten fallen täglich an. Und sie skalieren mit zunehmender Komplexität der Supply Chain. Bessere Datenqualität hat direkten Einfluss auf:

Total Cost of Ownership

Prozesskosten und operative Effizienz

Entscheidungsqualität

Risikovermeidung und Risikosteuerung

Ohne neue Tools. Nur durch bessere Daten. End-to-End-Transparenz beginnt nicht im Dashboard, sondern in den Stammdaten.

Stay tuned. Im nächsten Beitrag zeigen wir, warum viele vermeintliche ERP- und Prozessprobleme in Wahrheit keine Systemprobleme sind, sondern die Folge schlechter Stammdaten. Interessiert daran, wie man diese Datenqualität mit Unterstützung innovativer und bewährter digitaler Supply Chain Technologie in kurzer Zeit massiv verbessert? Dann dranbleiben.

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