A Supply Chain Risk or a cyberattack does not ask whether you are a NASDAQ/DAX corporation or a 12-person family business. A key supplier insolvency does not care if you are privately owned, government-owned, or publicly listed. A flooded port, a sanctioned trade route: none of it checks your balance sheet first.

RISK IS AGNOSTIC

Just watch the news: It applies to multinational corporates with big risk departments. It applies to the SME with one overworked person handling sourcing, finance, and risk simultaneously. It applies to municipal utilities, hospitals, NGOs. It even applies to the freelancer whose entire business depends on a few clients. None of these organizations are exempt simply because of their size, ownership structure, or sector. What differs is not whether risk will arrive. What differs is whether anyone is prepared for it.

I have worked inside large corporates with mature SCRM functions, and I have advised smaller, privately owned businesses with no formal risk process at all. The companies that struggled most were not always the smallest or the least sophisticated. They were the ones who quietly believed that disruption was something that happened to other organizations. At the end of all the frameworks, governance models and digital monitoring tools, there is one plain truth that applies equally to all:

This is about staying in business. About remaining solvent. About continuing to provide work, income, and stability to the people who depend on the organization, regardless of its size or legal form. Whether you are an SME or a global corporation makes no difference. Preparation and investment are required either way; a big budget proves nothing about effectiveness, and there is no excuse for inaction or for hiding behind the excuse that this is only for „the big ones.” Preparedness is not a luxury reserved for those who can afford a risk department. It is a basic act of responsibility toward your employees, your shareholders, your customers, and, ultimately, yourself.

If you run an organization of any kind, the question is not whether risk will find you. The question is whether you will be ready when it does.

Hi. I am Jan, your SCRM Builder. Not a consultant who theorizes about risk. A procurement leader & risk practitioner who has built 15 SCRM programs globally, trained 1,200 people, and led procurement and risk organizations through crisis. I share what actually works and build your effective SCRM. I work and train globally

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KI-Agenten laufen nicht? Probleme bei Lieferkettentransparenz? Datenprojekte dauern Monate?

Das muss nicht sein. In den letzten Beiträgen haben wir gezeigt, warum saubere Stammdaten im Einkauf die Grundlage sind für:

erfolgreiche KI-Initiativen

resiliente Lieferketten

Transparenz & belastbare Entscheidungen

Jetzt geht es um den nächsten Schritt. Vom Erkennen zum Handeln. Stammdaten im Einkauf ist aktuell Priorität in vielen Unternehmen

Mit Match & Clean verfolgen wir einen pragmatischen Ansatz. Schnelle Ergebnisse statt langwieriger Projekte. So starten wir gemeinsam:

1⃣ Erstgespräch zu Ihren Herausforderungen

2⃣ Demo auf Basis Ihrer Stammdaten

3⃣ Analyse, Bereinigung und Aufbereitung

4⃣ Gemeinsame Bewertung der Ergebnisse

5⃣ Integration in Ihr ERP, TMS oder als Standalone-Lösung

Hinter Match&Clean steht eine praxiserprobte SaaS-Lösung, die bereits erfolgreich im Supply-Chain-Umfeld eingesetzt wird. Sie standardisiert, bereinigt und ergänzt Lieferanten- und Lokationsdaten KI-gestützt und schafft damit die Grundlage für belastbare Prozesse, transparente Lieferketten und erfolgreiche Automatisierung.

Mehrwert sehen Sie nicht erst nach Monaten, sondern bereits nach den ersten Analysen.

Welches Potenzial steckt in Ihren Lieferanten- und Lokationsdaten?

Sprechen Sie uns an. Gerne zeigen wir Ihnen anhand Ihrer eigenen Daten, wie sich Transparenz, Datenqualität und Automatisierung messbar verbessern lassen

targetP evolving procurement. Über 30 digitale Einkaufsprojekte und gebündelt mehr als 80 Jahre Einkaufserfahrung sprechen für sich. Wir machen Lieferketten widerstandsfähig, schaffen KI-Grundlagen und steigern den Ergebnisbeitrag.

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Procurement and supply chain are not exempt from the AI cost shock. Procurement is about cost management, and rising AI costs need to be professionally managed, too. Urgently!

Most loud AI billing comes from software engineering. It is tempting for procurement leaders to assume this is someone else’s problem. It is not.

The upside is real. Walmart’s work with the negotiation platform Pactum, as reported in a 2022 Harvard Business Review article and since expanded, is one of the better verified examples in procurement. Walmart used an AI chatbot to negotiate terms with tail-end suppliers, the long list too numerous for human buyers to handle individually. In the original Canadian pilot, the system closed agreements with 64 percent of the 100 suppliers invited, against a 20 percent target, and extended payment terms by 35 days. As the program expanded to the US, Chile, and South Africa, the close rate reached 68 percent. That is agentic AI doing in days what human buyers could not do at all. And costs have increased.

The risk side deserves equal attention. In January 2026, supplier data firm Apexanalytix published a report titled Procurement AI has a Hallucination Problem.

Its argument: most procurement organizations run AI on supplier data that is fragmented, duplicated, and often outdated. When AI reasons over records like this, it infers and guesses rather than stopping to ask. The output looks confident. It is not necessarily correct, and you paid lots of money for no or poor results!

That matters more in procurement than most back-office work. A sourcing agent recommending a supplier from stale financial data, or an onboarding agent approving a vendor against an outdated sanctions list, can create exposure that surfaces months later in a stockout or compliance finding.

Deloitte’s 2025 Global CPO Survey found 94 percent of procurement executives use generative AI weekly. Separate tracking puts real, governed, full-scale deployment at closer to 4 percent.

That gap is where the token bill and data risk first surface.

Do:

set a hard usage cap before the first agent goes live.

Clean supplier data first. Start with contained, low-risk spend.

Measure cost per task from week one.

Scope context deliberately. Keep a human in the loop for payment or contract terms.

Do not:

roll out agentic AI tenant-wide before a contained pilot.

Let leaderboards reward token volume over correct outcomes.

Point a frontier model at routine tasks a cheap model handles.

Trust a recommendation without checking the data behind it.

Assume a falling token price means a falling bill.

It’s about time that procurement organizations ramp up capabilities to manage AI costs and contracts. It’s a totally different animal than buying SaaS solutions

targetP evolving procurement. More than 35 digitalization projects in Procurement speak for themselves. So do decades of Procurement experience

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Frachtdiebstahl in Europa: +438 %

Jährlicher Schaden: 8,2 Mrd. €

Deutschland auf Platz 1 bei schweren Schadensfällen in Europa

Risikomanagement in der Lieferkette geht weiter, als man denkt. Es betrifft Bereiche und Prozesse, die viele Risikomanager und Supply Chain Experten kaum auf dem Radar haben. Ein hervorragendes Whitepaper von Fachexperten hat diese Gefahren analysiert, bewertet und transparent dargestellt. Es bereitet Anlass zur Sorge, zeigt aber auch konkrete Lösungen auf. Ein MUSS für alle, die Ihre gesamte Wertkette absichern müssen – auch zum Schutz der Kunden.

Wie sieht es oft im Tagesgeschäft aus

1. Ein Fahrer steht an der Rampe.

2. Die Dokumente wirken plausibel.

3. Der Carrier scheint bekannt.

4. Der Prozess läuft unter Zeitdruck und die Ware muss raus.

Die operative Frage lautet meistens: „Sind die Unterlagen vollständig?“

Aus Fraud-Sicht reicht das nicht. Entscheidend ist: „Wissen wir wirklich, wer vor uns steht und erkennen wir dieselbe Person wieder, wenn sie morgen unter anderer Identität, über einen anderen Dienstleister oder an einem anderen Standort erneut auftaucht?“

Genau hier entsteht eine der größten Schutzlücken in der modernen Frachtkriminalität.

Fake Carrier nutzen Vertrauen. Insider nutzen Prozesswissen. Mehrfachidentitäten nutzen Systemgrenzen.

Kriminelle nutzen die Tatsache, dass ein echtes Dokument trotzdem auf betrügerischen Identitätsangaben beruhen kann: Fraudulently Obtained Genuine Documents (FOGD).

Das Problem ist also nicht nur Dokumentenechtheit. Das Problem ist Wiedererkennung.

Viele Prozesse sind dafür nicht gebaut.

Sie prüfen Dokumente.  Aber keine Identitätsmuster.

Sie validieren Unternehmen. Aber nicht immer die tatsächlich eingesetzte Person.

Sie erfassen Vorfälle lokal. Aber nicht übergreifend.

Sie kontrollieren einmalig. Aber nicht fortlaufend.

Und gleichzeitig wächst der Compliance-Druck:

Führerscheinprüfung. Arbeitserlaubnis. Aufenthaltsdokumente. Nachweispflichten. Zoll- und FKS-Prüfungen. DSGVO-konforme Dokumentation. Subunternehmer- und Dienstleisterstrukturen.

Das Whitepaper, entstanden im Rahmen einer unternehmensübergreifenden fachlichen Kollaboration, zeigt: klassische Dokumentenprüfung, isolierte Unternehmensscreenings und reine 1:1-Prüfungen in KYC-Prozessen schließen diese Lücke nicht zuverlässig.

Genau hier setzt DriverTrust an. Unternehmensübergreifend und entlang der gesamten Lieferkette. Und im Einsatz bei zahlreichen Logistikdienstleistern und im Fertigungsumfeld, wo Verifikation zum Schutz von Werten notwendig ist.

Sprechen Sie mich gerne an. Risikomanagement ist mehr als Radare und Register. Auch mehr als geopolitische Risiken oder Insolvengefahren.

Das vollständige Whitepaper: https://www.driver-trust.de/hubfs/whitepaper_handlungsbedarf_frachtkriminalitaet_mehrfachtaeter_identitaetsbetrug_FOGD.pdf?hsLang=en

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Die meisten Unternehmen kennen ihre Stammdatenprobleme und haben wenig Zeit für eine effektive Bereinigung ihrer Stammdaten. In Gesprächen hören wir immer wieder dieselben Aussagen:

„Wir haben Dubletten.“

„Unsere Lieferantenstandorte stimmen nicht.“

„Unsere Datenqualität bremst Automatisierung und KI-Initiativen aus.“

Genau hier setzt unser bewährter Match & Clean an:

Dubletten erkennen

Adressen standardisieren

Standorte korrekt zuordnen

Adressen geokodieren

Lokationsdaten intelligent anreichern

Was kann Match & Clean-Highlights:

Automatisierte Adressbereinigung, Duplikaterkennung, Anreicherung und Geofencing, betrieben durch KI und verifizierte Datenquellen

Datenweitergabe, Rollen- und Rechteverwaltung, SSO und Whitelabeling

Geofences, Point-of-Interests und Layouts zur Optimierung von ETA-, IoT- und Automatisierungs-Workflows

Ihr Mehrwert

Einkaufs- und Logistikprofis mit langjähriger Praxiserfahrung und einem leistungsfähigen System unterstützen Sie

Lieferkettenstammdaten sind planungssicher

Supply Chain Risiken lassen sich identifizieren

Entscheidungen werden auf einer verlässlichen Datenbasis getroffen

Praxiserprobt: Match & Clean wird bereits erfolgreich im komplexen Umfeld genau dafür eingesetzt und lässt sich nahtlos in bestehende Systemlandschaften integrieren.

Wie starten wir gemeinsam?

1⃣ Erstgespräch zu Ihren Herausforderungen und Anwendungsfällen

2⃣ Testlauf mit einem Auszug Ihrer Stammdaten

3⃣ Analyse und Ergebnispräsentation

4⃣ Kein Druck, kein Powerselling. Sie entscheiden über die nächsten Schritte

Mit LogBook und targetP evolving procurement bündeln wir Einkaufs-, Daten-, Supply-Chain- und Logistik-Know-how, um aus Stammdaten eine belastbare Grundlage für Entscheidungen und operative Prozesse zu schaffen. Praktiker mit 30+ Systemintegrationen und langjähriger Einkaufserfahrung.

Sprechen Sie uns an und wir zeigen Ihnen wie Sie transparente und resiliente Lieferketten schaffen, Lieferkettenrisiken minimieren und Sie ihre Logistikkosten optimieren.

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One of my key takeaways from the forum is that while digital technologies, AI, predictive analytics, and risk intelligence platforms continue to evolve rapidly, the real differentiator remains people and culture. Unexpectedly, many risk practitioners, including me, talked about it.

In my presentation, I shared insights from 15 SCRM implementations and focused on three themes that consistently separate successful programs from those that struggle:

Risk leadership, risk culture, and trust are not soft topics. They are THE foundation of effective SCRM operations.
Digital & AI-driven capabilities can significantly improve risk visibility, proactive mitigation, and cost optimization. However, technology only creates value when it is embedded in decision-making processes and supported by strong governance. AI will not deliver results. Period!
The predictive advantage comes ONLY from combining digital intelligence with human expertise. AI risk identification & assessment must seamlessly integrate with human judgment, experience, and collaboration to enable better and faster decisions.

The conference also featured many thought-provoking presentations and discussions. I particularly enjoyed the perspectives shared by leaders from SAP, A.P. Moller – Maersk, FMC, Stryker, Amcor, Bekaert, Moody’s, Tesco, KION, etc. on all aspects of supply chain resilience, who shared practical insights and different perspectives on how they increase robustness and integrity of supply chains.

The discussions around trust, transparency, multi-tier visibility, and data sharing were especially relevant for the challenges organizations face today.
What became clear throughout the event is that resilience is no longer a capability that sits alongside operations. It is becoming part of an organization’s DNA. Building that resilience requires trust between partners, transparency across supply networks, and the right balance between human insight and technological innovation.

A big thank you to Leadvent Group for organizing such a valuable event and to Greg Schlegel and Jim de Vries for the invitation and the excellent moderation and discussions throughout the forum. Looking forward to continuing the conversation on how we can move from managing risks to building truly resilient supply chains.

RECOMMENDATION to my network: Attend the 4th Forum in 2027. It’s worth your time. There are not many other comparable platforms in the EU

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